Loading...
Bienvenue sur la collection HAL du laboratoire de DAVID
Quelques conseils pour une publication "idéHALe"
• Pensez à respecter la signature institutionnelle
Université Paris-Saclay, UVSQ, Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable, 78035, Versailles, France.
• Participez à l'accès ouvert
N'attendez pas : dès que votre article est en ligne, déposez dans Hal sa version acceptée pour publication et indiquez un embargo de 6 mois.
La loi pour une république numérique vous autorise en effet à partager cette version 6 mois après publication, quel que soit l'éditeur
Plus d'informations Archives Ouverte : quid de mes droits d'auteurs ?
• Vous souhaitez disposer d'une page web référençant toutes vos publications ?
Créez vous en 5 minutes un idHal et un CVHAL
N'hésitez pas à nous contacter pour toutes questions, nous serons ravis d'échanger avec vous à l'adresse suivante : hal.bib@uvsq.fr
Dernières Publications en accès ouvert dans Hal
-
Manel Jerbi, Zaineb Chelly Dagdia, Slim Bechikh, Lamjed Ben Said. Cognitively Inspired Three-Way Decision Making and Bi-Level Evolutionary Optimization for Mobile Cybersecurity Threats Detection: A Case Study on Android Malware. Cognitive Computation, 2024, ⟨10.1007/s12559-024-10337-6⟩. ⟨hal-04729097⟩
-
Massinissa Ait Aba, Maya Kassis, Maxime Elkael, Andrea Araldo, Ali Al Khansa, et al.. Efficient network slicing orchestrator for 5G networks using a genetic algorithm-based scheduler with kubernetes : experimental insights. 2024 IEEE 10th International Conference on Network Softwarization (NetSoft), Jun 2024, Saint Louis, United States. pp.82-90, ⟨10.1109/NetSoft60951.2024.10588895⟩. ⟨hal-04769024⟩
Mots clés
Chaînes de Markov
Graph theory
Context acquisition
Distributed computing
Secure aggregation
Graph
Big Data
Optimization
Contrôle d'accès
Radiation
Energy consumption
Distributed queries
Performance evaluation
C-ITS
Data completeness
Confidentialité
Data Privacy
Personal Data Management Systems
Edge computing
Game theory
Personal Cloud
Consommation énergétique et performances
Centre de données
Machine learning
Evolutionary algorithms
Data science
Distributed computations
Consent
Security
Bi-level optimization
Electrical network flow
Artificial malicious patterns
Data center
Multivariate Time Series
Federated Learning
Sécurité
Algorithmique des graphes
Data leakage
Machine learning algorithms
Données RDF
Data analytics
IoT
Apprentissage automatique
Complexity
GDPR
Computational complexity
Algorithmique de graphes
Resiliency
Data security
Algorithmic game theory
Detection rules generation
Delay
Ontology
Co-clustering
Secure distributed computing
Trusted Execution Environment
Data minimization
Untrusted Code
Peer-to-peer
Apprentissage par renforcement
Anomaly detection
Android malware detection
Algorithms
Nash equilibria
5G
Artificial intelligence
Air quality
Data integration
Big data
Activity recognition
Complexité
TEE
Reliability
Computational intelligence
Access control
Deep learning
Crowd computing
Enumeration
Air quality monitoring
Clustering
Machine Learning
Personal Data Management System
Misbehavior Detection
Cloud personnel
Data quality
Federated learning
Algorithmique
Deep Learning
OppNet
Graphes
Privacy
Database
V2X
Gamma dose rate
Data privacy
Optimisation
COVID-19
Bayesian non-parametric
Access Control
Distributed systems
Carte des collaborations